*線形代数のエッセンス
Im f ≡ { f(
v) ∈ W |
v ∈ V }
Ker f ≡ {
v ∈ V | f(
v) =
0 }
dim(Im f) + dim(Ker f) = m
同型写像; isomorphism
*n次正方行列 A が正則
⇔ A はただ1つ逆行列を持つ
⇔ det A ≠ 0
⇔ rank A = n
⇔ 行、列ベクトルが1次独立
⇔ 連立方程式 Ax = s がただ1つの解を持つ
⇔ 連立方程式 Ax = 0 の解が x = 0 のみ
行列; matrix
転置行列; transverse matrix
dim; dimension
Ker; Kernel
Im; Image
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